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Título

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Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Descrição

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Estamos procurando um Engenheiro de Aprendizado de Máquina altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de tecnologia. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina que resolvam problemas complexos e melhorem os processos de negócios. O candidato ideal terá uma sólida formação em ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas, além de experiência prática com frameworks de machine learning e grandes volumes de dados. O Engenheiro de Aprendizado de Máquina trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios para identificar oportunidades de aplicação de algoritmos inteligentes. Ele será responsável por todo o ciclo de vida do modelo, desde a coleta e preparação dos dados até a validação, implantação e monitoramento em produção. Além disso, o profissional deverá manter-se atualizado com os avanços na área de inteligência artificial e aprendizado de máquina, propondo melhorias contínuas e inovações nos sistemas existentes. A capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara e eficaz para públicos não técnicos também é essencial. Este cargo oferece uma excelente oportunidade para trabalhar em projetos desafiadores e impactantes, utilizando tecnologias de ponta em um ambiente colaborativo e inovador. Se você é apaixonado por dados, algoritmos e deseja aplicar seu conhecimento para resolver problemas do mundo real, esta vaga é para você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina.
  • Coletar, limpar e preparar grandes conjuntos de dados.
  • Avaliar e otimizar o desempenho dos modelos.
  • Implantar modelos em ambientes de produção.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares.
  • Documentar processos e resultados técnicos.
  • Monitorar modelos em produção e realizar manutenção.
  • Explorar novas técnicas e algoritmos de IA.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados.
  • Participar de revisões de código e boas práticas.

Requisitos

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  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área relacionada.
  • Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
  • Conhecimento em linguagens como Python, R ou Java.
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Experiência com ferramentas de versionamento como Git.
  • Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica.
  • Conhecimento em técnicas de validação e avaliação de modelos.
  • Experiência com ambientes de nuvem como AWS, GCP ou Azure.
  • Boa comunicação e trabalho em equipe.
  • Inglês técnico para leitura de artigos e documentação.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais frameworks de aprendizado de máquina você já utilizou?
  • Você tem experiência com implantação de modelos em produção?
  • Como você lida com dados desbalanceados?
  • Pode descrever um projeto de ML que você liderou?
  • Como você garante a reprodutibilidade dos seus experimentos?
  • Você já trabalhou com dados em tempo real?
  • Quais métricas você utiliza para avaliar seus modelos?
  • Como você se mantém atualizado com as tendências da área?
  • Você tem experiência com MLOps?
  • Como você lida com problemas de overfitting?